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LEADER |
02850nam a2200349 a 4500 |
001 |
ELB86246 |
003 |
FlNmELB |
006 |
m o d | |
007 |
cr cn||||||||| |
008 |
130122s2010 ag |||||s|||||||||||spa d |
035 |
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|a (MiAaPQ)EBC3205367
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035 |
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|a (Au-PeEL)EBL3205367
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035 |
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|a (CaPaEBR)ebr10637367
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035 |
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|a (OCoLC)929393992
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040 |
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|a FlNmELB
|b spa
|c FlNmELB
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050 |
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4 |
|a QH541
|b S184 2010
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080 |
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|a 574
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082 |
0 |
4 |
|a 574.5
|2 22
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100 |
1 |
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|a Salvia, María Mercedes.
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245 |
1 |
0 |
|a Aporte de la teledetección al estudio del funcionamiento del macrosistema Delta del Paraná
|h [recurso electronico] :
|b análisis de series de tiempo y eventos extremos /
|c María Mercedes Salvia ; director: Patricia Kandus, Francisco M. Grings.
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260 |
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|a Buenos Aires, Argentina :
|b Universidad de Buenos Aires,
|c 2010.
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300 |
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|a 198 p.
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502 |
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|a Doctor de la Universidad de Buenos Aires en el área de Ciencias Biológicas.
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520 |
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|a El Delta del río Paraná es un macrosistema de humedal, uno de los más importantes en la República Argentina. Los problemas de relevamiento en grandes humedales condicionan la obtención de información sobre las condiciones ambientales que definen la biodiversidad y ecología de estos ecosistemas. En consecuencia, resultan de particular interés los relevamientos a partir de datos de sensores remotos. En este marco esta tesis analiza el aporte de la teledetección al estudio funcional de humedales en general, y del Delta del río Paraná en particular, haciendo hincapié en cómo y en qué condiciones el análisis de datos de sistemas de observación terrestre de escala regional permite monitorear los procesos en un área dada. Con este objetivo, se estudia la potencialidad de los sensores ópticos y de radar para el estudio y evaluación de eventos extremos, y la utilidad de series de tiempo de índices verdes para el monitoreo de los patrones de productividad presentes en el área de estudio. Como resultado de esta tesis se obtuvo un enfoque metodológico para el estudio de macrosistemas de humedal por medio de teledetección óptica y de radar. Además, se produjo el primer mapa regional de tipos fisonómicos de vegetación, mapas de inundación del evento ENOS 2006-2007, mapas de áreas afectadas por los incendios masivos de 2008, y de la recuperación de la vegetación luego del evento.
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533 |
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|a Recurso electrónico. Santa Fe, Arg.: e-libro, 2015. Disponible vía World Wide Web. El acceso puede estar limitado para las bibliotecas afiliadas a e-libro.
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650 |
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4 |
|a Ecología.
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650 |
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0 |
|a Ecology.
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655 |
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4 |
|a Libros electrónicos.
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700 |
1 |
|
|a Kandus, Patricia,
|e dir.
|
700 |
1 |
|
|a Grings, Francisco M,
|e dir.
|
710 |
2 |
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|a e-libro, Corp.
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856 |
4 |
0 |
|u https://elibro.net/ereader/uninicaragua/86246
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