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Pre diseño de una planta de tratamiento para las aguas residuales procedentes de la industria Textil S.A.

Presenta un estudio sobre la caracterización del agua residual producida por industria Textil S.A, el cálculo del caudal y la selección del sistema mas idóneo con respecto a los parámetros de selección como son: los costos de operación y mantenimiento, área disponible de la industria, eficiencias de...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Medrano Vargas, Marianela Elieth, Mocada Urbina, Marcelo Eduardo
Format: Thesis
Published: 2013
Subjects:
628 Ingeniería sanitaria & municipal
Online Access:http://ribuni.uni.edu.ni/819/1/38733.pdf
id 819
recordtype eprints
spelling 8192016-05-04T20:33:49Z Pre diseño de una planta de tratamiento para las aguas residuales procedentes de la industria Textil S.A. Medrano Vargas, Marianela Elieth Mocada Urbina, Marcelo Eduardo 628 Ingeniería sanitaria & municipal Presenta un estudio sobre la caracterización del agua residual producida por industria Textil S.A, el cálculo del caudal y la selección del sistema mas idóneo con respecto a los parámetros de selección como son: los costos de operación y mantenimiento, área disponible de la industria, eficiencias de tratamiento etc. 2013-05 Thesis NonPeerReviewed text http://ribuni.uni.edu.ni/819/1/38733.pdf Medrano Vargas, Marianela Elieth and Mocada Urbina, Marcelo Eduardo (2013) Pre diseño de una planta de tratamiento para las aguas residuales procedentes de la industria Textil S.A. Other thesis, Universidad Nacional de Ingeniería. http://ribuni.uni.edu.ni/819/
institution Universidad Nacional de Ingenieria
collection Repositorio Institucional-RIBUNI
topic 628 Ingeniería sanitaria & municipal
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Medrano Vargas, Marianela Elieth
Mocada Urbina, Marcelo Eduardo
Pre diseño de una planta de tratamiento para las aguas residuales procedentes de la industria Textil S.A.
description Presenta un estudio sobre la caracterización del agua residual producida por industria Textil S.A, el cálculo del caudal y la selección del sistema mas idóneo con respecto a los parámetros de selección como son: los costos de operación y mantenimiento, área disponible de la industria, eficiencias de tratamiento etc.
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