Mejorar la eficiencia de la toma de decisiones de gestión: desarrollo de un modelo de simulación de una explotación de cultivo de setas

La producción industrial de hongos comestibles se considera actualmente una industria agrícola independiente que no depende de la estacionalidad del trabajo inherente a la mayoría de las operaciones agrícolas. Dado que la producción agrícola se caracteriza por un alto consumo de recursos, el cultivo...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Nabokij, Alexéi, Ryattel, Alexandra
Format: Article
Published: Universidad Nacional de Ingeniería 2023
Subjects:
Online Access:http://ribuni.uni.edu.ni/5621/1/374-382.pdf
Description
Summary:La producción industrial de hongos comestibles se considera actualmente una industria agrícola independiente que no depende de la estacionalidad del trabajo inherente a la mayoría de las operaciones agrícolas. Dado que la producción agrícola se caracteriza por un alto consumo de recursos, el cultivo y la recolección de los productos de hongos se llevan a cabo mediante equipos técnicos y tecnológicos especializados, lo que permite proporcionar las condiciones microclimáticas necesarias. Estos problemas se pueden resolver mediante el uso de procesos tecnológicos intensivos de ahorro de recursos, que proporcionen un nivel suficiente de rentabilidad de la producción. En este sentido, existe la necesidad de desarrollar un modelo económico-matemático capaz de simular el proceso de la empresa como ejemplo. El estudio tiene como objetivo desarrollar un modelo de simulación de una granja de hongos para mejorar la eficacia de las decisiones de gestión. El estudio utiliza el instrumento de simulación AnyLogic para crear un modelo y probar su precisión con el cultivo de hongos ostra Pleurotus ostreatus . Los autores desarrollan un modelo de una granja para el cultivo de hongos cultivados y describen el modelo creado, el algoritmo de su funcionamiento y la interfaz creada. Este modelo da una idea sobre las condiciones óptimas para el cultivo de hongos y puede utilizarse para la toma de decisiones en complejos de gestión técnica.