Hacia un desarrollo agrícola sostenible basado en la evaluación de la vulnerabilidad de campo en la región de Miandoab, Irán
Explorar los límites agroecológicos es necesario para el desarrollo agrícola sostenible. La contaminación y la erosión del suelo son dos índices principales en la evaluación de la vulnerabilidad de la tierra. Los modelos Raizal y Pantanal dentro de MicroLEIS DSS, el paquete Ero&Con, se estableci...
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| Format: | Article |
| Published: |
Universidad Nacional de Ingeniería
2022
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5580 |
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55802024-08-22T17:51:13Z Hacia un desarrollo agrícola sostenible basado en la evaluación de la vulnerabilidad de campo en la región de Miandoab, Irán Vaziri, María Mahmoudi, Shahla Shahbazi, Farzin Masihabadi, Mohamed Hasan Rezaei, Hossein 621 Física aplicada Explorar los límites agroecológicos es necesario para el desarrollo agrícola sostenible. La contaminación y la erosión del suelo son dos índices principales en la evaluación de la vulnerabilidad de la tierra. Los modelos Raizal y Pantanal dentro de MicroLEIS DSS, el paquete Ero&Con, se establecieron para identificar áreas vulnerables debido a los riesgos de erosión y contaminación, respectivamente. Este estudio se realizó en la región de Miandoab bajo diferentes escenarios de uso de la tierra con una extensión de aproximadamente 5269 ha en el noroeste de Irán (oeste de Azerbaiyán). Los datos morfológicos y analíticos extraídos de 62 perfiles de suelo representativos del área de estudio se utilizaron como información básica. Luego, se clasificaron un total de 17 unidades de tierra de acuerdo con el enfoque geopedológico. Los perfiles de suelo de referencia se categorizaron como Typic Torripsamments, Typic Haploxerepts, Typic Haplocambids y Typic Haplargids. Los resultados obtenidos mediante el uso de los modelos mencionados anteriormente se presentaron como un modo alcanzable, mientras que las prácticas de manejo no se mencionaron. La aplicación del modelo Raizal reveló que la erosión hídrica tiene un menor impacto que la erosión eólica en las clases de vulnerabilidad, mientras que el cambio climático dará como resultado áreas extremadamente vulnerables en el futuro. En términos de riesgos de contaminación del suelo resultantes del modelo Pantanal, los riesgos de fósforo se clasificaron en V2 (23%) y V4 (77%). Además, los riesgos de vulnerabilidad a la contaminación por metales pesados y nitrógeno, así como por pesticidas, se clasificaron en V3 y V4. Dado que no hubo diferencias en las clases al cultivar maíz y trigo, las clases de vulnerabilidad alcanzables son iguales a las reales. En general, esta investigación demuestra que la aplicación de modelos aumenta nuestra comprensión sobre el comportamiento de las interacciones del suelo y el paisaje. Universidad Nacional de Ingeniería 2022-12-31 Article PeerReviewed text http://ribuni.uni.edu.ni/5580/1/950-960.pdf ttps://doi.org/10.5377/nexo.v35i04.15533 Vaziri, María and Mahmoudi, Shahla and Shahbazi, Farzin and Masihabadi, Mohamed Hasan and Rezaei, Hossein (2022) Hacia un desarrollo agrícola sostenible basado en la evaluación de la vulnerabilidad de campo en la región de Miandoab, Irán. Nexo Revista Científica, 35 (04). pp. 950-960. ISSN 1995-9516 http://ribuni.uni.edu.ni/5580/ |
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Universidad Nacional de Ingenieria |
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Repositorio Institucional-RIBUNI |
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621 Física aplicada |
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621 Física aplicada Vaziri, María Mahmoudi, Shahla Shahbazi, Farzin Masihabadi, Mohamed Hasan Rezaei, Hossein Hacia un desarrollo agrícola sostenible basado en la evaluación de la vulnerabilidad de campo en la región de Miandoab, Irán |
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Explorar los límites agroecológicos es necesario para el desarrollo agrícola sostenible. La contaminación y la erosión del suelo son dos índices principales en la evaluación de la vulnerabilidad de la tierra. Los modelos Raizal y Pantanal dentro de MicroLEIS DSS, el paquete Ero&Con, se establecieron para identificar áreas vulnerables debido a los riesgos de erosión y contaminación, respectivamente. Este estudio se realizó en la región de Miandoab bajo diferentes escenarios de uso de la tierra con una extensión de aproximadamente 5269 ha en el noroeste de Irán (oeste de Azerbaiyán). Los datos morfológicos y analíticos extraídos de 62 perfiles de suelo representativos del área de estudio se utilizaron como información básica. Luego, se clasificaron un total de 17 unidades de tierra de acuerdo con el enfoque geopedológico. Los perfiles de suelo de referencia se categorizaron como Typic Torripsamments, Typic Haploxerepts, Typic Haplocambids y Typic Haplargids. Los resultados obtenidos mediante el uso de los modelos mencionados anteriormente se presentaron como un modo alcanzable, mientras que las prácticas de manejo no se mencionaron. La aplicación del modelo Raizal reveló que la erosión hídrica tiene un menor impacto que la erosión eólica en las clases de vulnerabilidad, mientras que el cambio climático dará como resultado áreas extremadamente vulnerables en el futuro. En términos de riesgos de contaminación del suelo resultantes del modelo Pantanal, los riesgos de fósforo se clasificaron en V2 (23%) y V4 (77%). Además, los riesgos de vulnerabilidad a la contaminación por metales pesados y nitrógeno, así como por pesticidas, se clasificaron en V3 y V4. Dado que no hubo diferencias en las clases al cultivar maíz y trigo, las clases de vulnerabilidad alcanzables son iguales a las reales. En general, esta investigación demuestra que la aplicación de modelos aumenta nuestra comprensión sobre el comportamiento de las interacciones del suelo y el paisaje. |
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Vaziri, María Mahmoudi, Shahla Shahbazi, Farzin Masihabadi, Mohamed Hasan Rezaei, Hossein |
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