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Algoritmo para caracterizar a los agentes de innovación en la Ciudad de México

La innovación y el cambio tecnológico son el motor de la competitividad nacional, el desarrollo económico y el crecimiento de largo plazo. En este documento se construyó un modelo de dinámica de sistemas para generar tres series de tiempo de índices futuros de innovación (2014-2024) en empresas mexi...

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Bibliographic Details
Main Authors: García-Jarquín, Brenda, Aguilar Fernández, Mario, Salgado Escobar, Graciela
Format: Article
Published: Universidad Nacional de Ingeniería 2022
Subjects:
621 Física aplicada
Online Access:http://ribuni.uni.edu.ni/5557/1/685-699.pdf
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spelling 55572024-08-21T23:05:42Z Algoritmo para caracterizar a los agentes de innovación en la Ciudad de México García-Jarquín, Brenda Aguilar Fernández, Mario Salgado Escobar, Graciela 621 Física aplicada La innovación y el cambio tecnológico son el motor de la competitividad nacional, el desarrollo económico y el crecimiento de largo plazo. En este documento se construyó un modelo de dinámica de sistemas para generar tres series de tiempo de índices futuros de innovación (2014-2024) en empresas mexicanas: productos, procesos y productos-procesos. Los resultados indican la existencia de un comportamiento dinámico de escalamiento ansatz de Family-Viscek a cinética de rugosidad para una interfaz móvil. Por lo tanto, se espera que la dinámica de las tasas de innovación de las empresas manufactureras de la Ciudad de México y México, sea descrita y predicha por la ecuación estándar de Langevin . Esto puede ser un fuerte apoyo para que las autoridades del gobierno mexicano estén en mejores condiciones de analizar el impacto de las políticas de innovación, tanto a nivel local como nacional. Universidad Nacional de Ingeniería 2022-09-30 Article PeerReviewed text http://ribuni.uni.edu.ni/5557/1/685-699.pdf https://doi.org/10.5377/nexo.v35i03.14996 García-Jarquín, Brenda and Aguilar Fernández, Mario and Salgado Escobar, Graciela (2022) Algoritmo para caracterizar a los agentes de innovación en la Ciudad de México. Nexo Revista Científica, 35 (03). pp. 685-699. ISSN 1995-9516 http://ribuni.uni.edu.ni/5557/
institution Universidad Nacional de Ingenieria
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García-Jarquín, Brenda
Aguilar Fernández, Mario
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Algoritmo para caracterizar a los agentes de innovación en la Ciudad de México
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