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La eliminación de las consecuencias de las emergencias de transporte.

El problema de la optimización multicriterio en relación con las decisiones tomadas sobre la organización del soporte material y técnico para equipos y personal del Ministerio de la Federación Rusa de Defensa Civil, Emergencias y Eliminación de Consecuencias de Desastres Naturales (EMERCOM de Rusia)...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Vilkov, Valeriy Borisovich, Chernykh, Andrey Klimentevich, Malygin, Igor Gennadevich, Motorygin, Yuriy Dmitrievich, Skripka, Alexandr Vladimirovich
Format: Article
Published: Universidad Nacional de Ingeniería 2021
Subjects:
621 Física aplicada
Online Access:http://ribuni.uni.edu.ni/5464/1/1677-1688.pdf
id 5464
recordtype eprints
spelling 54642024-07-18T17:56:43Z La eliminación de las consecuencias de las emergencias de transporte. Vilkov, Valeriy Borisovich Chernykh, Andrey Klimentevich Malygin, Igor Gennadevich Motorygin, Yuriy Dmitrievich Skripka, Alexandr Vladimirovich 621 Física aplicada El problema de la optimización multicriterio en relación con las decisiones tomadas sobre la organización del soporte material y técnico para equipos y personal del Ministerio de la Federación Rusa de Defensa Civil, Emergencias y Eliminación de Consecuencias de Desastres Naturales (EMERCOM de Rusia) en el contexto de este artículo se ha explorado la respuesta de emergencia en el transporte. Se han indicado los enfoques existentes y se ha propuesto otro enfoque para construir un único criterio generalizado mediante los criterios parciales dados para el problema de optimización multicriterio. Se ha proporcionado la declaración verbal del problema considerado de optimización multicriterio. El objetivo del estudio es desarrollar un método para resolver este problema de optimización multicriterio utilizando conjuntos difusos, lógica difusa y el algoritmo de inferencia difusa de Mamdani. Se ha proporcionado un ejemplo sustancial, que ilustra la aplicación de las disposiciones teóricas establecidas para resolver el problema de elegir la mejor opción para el equipo y el personal del EMERCOM de Rusia para liquidar las consecuencias de las situaciones de emergencia en el transporte. En cuanto a la novedad, cabe destacar que el indicador (variable de salida) y los parámetros (variables de entrada) del problema se han definido de forma ambigua, difusa, lo que permite utilizar las eficientes herramientas matemáticas de la teoría de conjuntos difusos, lógica difusa, y el algoritmo de inferencia difusa de Mamdani para resolver este problema. Universidad Nacional de Ingeniería 2021-12-31 Article PeerReviewed text http://ribuni.uni.edu.ni/5464/1/1677-1688.pdf https://doi.org/10.5377/nexo.v34i06.13128 Vilkov, Valeriy Borisovich and Chernykh, Andrey Klimentevich and Malygin, Igor Gennadevich and Motorygin, Yuriy Dmitrievich and Skripka, Alexandr Vladimirovich (2021) La eliminación de las consecuencias de las emergencias de transporte. Nexo Revista Científica, 34 (06). pp. 1677-1688. ISSN 1995-9516 http://ribuni.uni.edu.ni/5464/
institution Universidad Nacional de Ingenieria
collection Repositorio Institucional-RIBUNI
topic 621 Física aplicada
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Vilkov, Valeriy Borisovich
Chernykh, Andrey Klimentevich
Malygin, Igor Gennadevich
Motorygin, Yuriy Dmitrievich
Skripka, Alexandr Vladimirovich
La eliminación de las consecuencias de las emergencias de transporte.
description El problema de la optimización multicriterio en relación con las decisiones tomadas sobre la organización del soporte material y técnico para equipos y personal del Ministerio de la Federación Rusa de Defensa Civil, Emergencias y Eliminación de Consecuencias de Desastres Naturales (EMERCOM de Rusia) en el contexto de este artículo se ha explorado la respuesta de emergencia en el transporte. Se han indicado los enfoques existentes y se ha propuesto otro enfoque para construir un único criterio generalizado mediante los criterios parciales dados para el problema de optimización multicriterio. Se ha proporcionado la declaración verbal del problema considerado de optimización multicriterio. El objetivo del estudio es desarrollar un método para resolver este problema de optimización multicriterio utilizando conjuntos difusos, lógica difusa y el algoritmo de inferencia difusa de Mamdani. Se ha proporcionado un ejemplo sustancial, que ilustra la aplicación de las disposiciones teóricas establecidas para resolver el problema de elegir la mejor opción para el equipo y el personal del EMERCOM de Rusia para liquidar las consecuencias de las situaciones de emergencia en el transporte. En cuanto a la novedad, cabe destacar que el indicador (variable de salida) y los parámetros (variables de entrada) del problema se han definido de forma ambigua, difusa, lo que permite utilizar las eficientes herramientas matemáticas de la teoría de conjuntos difusos, lógica difusa, y el algoritmo de inferencia difusa de Mamdani para resolver este problema.
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