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Proyecto de Estimación de Niveles de Co Ubicación Comercial para Estaciones Bases de Telefonía Móvil en Tecnología LTE Basado en Algoritmos de Machine Learning

El presente trabajo propone una técnica basada en un algoritmo de machine Learning, que determine de una manera supervisada, la estimación para la selección de ubicaciones para la implementación de infraestructura de telefonía móvil.

Bibliographic Details
Main Authors: García Ramos, Wilmer Antonio, Navas Alfaro, María Gloria
Format: Thesis
Published: 2022
Subjects:
003 Sistemas
Online Access:http://ribuni.uni.edu.ni/4935/1/16233.pdf
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spelling 49352023-05-15T14:37:36Z Proyecto de Estimación de Niveles de Co Ubicación Comercial para Estaciones Bases de Telefonía Móvil en Tecnología LTE Basado en Algoritmos de Machine Learning García Ramos, Wilmer Antonio Navas Alfaro, María Gloria 003 Sistemas El presente trabajo propone una técnica basada en un algoritmo de machine Learning, que determine de una manera supervisada, la estimación para la selección de ubicaciones para la implementación de infraestructura de telefonía móvil. 2022-11 Thesis NonPeerReviewed text http://ribuni.uni.edu.ni/4935/1/16233.pdf García Ramos, Wilmer Antonio and Navas Alfaro, María Gloria (2022) Proyecto de Estimación de Niveles de Co Ubicación Comercial para Estaciones Bases de Telefonía Móvil en Tecnología LTE Basado en Algoritmos de Machine Learning. Other thesis, Universidad Nacional de Ingeniería. http://ribuni.uni.edu.ni/4935/
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García Ramos, Wilmer Antonio
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