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Una investigación de la congestión de productos no deseados en el análisis de envolvente de datos

La congestión es uno de los temas más importantes en el análisis envolvente de datos (DEA) que ayuda al responsable de la toma de decisiones (DM) a decidir sobre el cambio de tamaño de las unidades. La estimación de la congestión tiene atractivas ventajas desde diferentes perspectivas. Por ejemplo,...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Nazari, Soodabeh, Rostamy-Malkhalifeh, Mohsen, Hamzehee, Ali
Format: Article
Published: Universidad Nacional de Ingeniería 2020
Subjects:
710 Urbanismo & arte del paisaje
Online Access:http://ribuni.uni.edu.ni/4801/1/ricardo%2C%2B20.%2BAn%2BInvestigation%2Bof%2Bthe%2BUndesirable%2BOutputs%2BCongestion%2Bin%2BData%2BEnvelopment%2BAnalysis.%2BAzadi%2B%281%29.pdf
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spelling 48012023-02-08T23:36:12Z Una investigación de la congestión de productos no deseados en el análisis de envolvente de datos Nazari, Soodabeh Rostamy-Malkhalifeh, Mohsen Hamzehee, Ali 710 Urbanismo & arte del paisaje La congestión es uno de los temas más importantes en el análisis envolvente de datos (DEA) que ayuda al responsable de la toma de decisiones (DM) a decidir sobre el cambio de tamaño de las unidades. La estimación de la congestión tiene atractivas ventajas desde diferentes perspectivas. Por ejemplo, el costo total de una DMU en particular, en la que ocurre la congestión, puede reducirse mediante la disminución de los insumos. Por otro lado, la producción de unidades se puede incrementar reconociendo y eliminando la congestión de las DMU y así, se puede incrementar el beneficio total de las unidades de toma de decisiones. Por lo tanto, la gerencia está ansiosa por saber cómo reconocer y eliminar la congestión de unidades. La mayoría de los métodos existentes para estimar la congestión en la literatura consideran solo los resultados deseables. Este estudio se centra en la evaluación de la congestión en presencia de salidas indeseables y propone un enfoque para reconocer la congestión de unidades. El método se demuestra en un ejemplo numérico para ilustrar la validez del método propuesto. Universidad Nacional de Ingeniería 2020-12 Article PeerReviewed text http://ribuni.uni.edu.ni/4801/1/ricardo%2C%2B20.%2BAn%2BInvestigation%2Bof%2Bthe%2BUndesirable%2BOutputs%2BCongestion%2Bin%2BData%2BEnvelopment%2BAnalysis.%2BAzadi%2B%281%29.pdf http://revistas.uni.edu.ni/index.php/Nexo Nazari, Soodabeh and Rostamy-Malkhalifeh, Mohsen and Hamzehee, Ali (2020) Una investigación de la congestión de productos no deseados en el análisis de envolvente de datos. Nexo Revista Científica, 33 (2). pp. 468-475. ISSN 1995-9516 http://ribuni.uni.edu.ni/4801/
institution Universidad Nacional de Ingenieria
collection Repositorio Institucional-RIBUNI
topic 710 Urbanismo & arte del paisaje
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Nazari, Soodabeh
Rostamy-Malkhalifeh, Mohsen
Hamzehee, Ali
Una investigación de la congestión de productos no deseados en el análisis de envolvente de datos
description La congestión es uno de los temas más importantes en el análisis envolvente de datos (DEA) que ayuda al responsable de la toma de decisiones (DM) a decidir sobre el cambio de tamaño de las unidades. La estimación de la congestión tiene atractivas ventajas desde diferentes perspectivas. Por ejemplo, el costo total de una DMU en particular, en la que ocurre la congestión, puede reducirse mediante la disminución de los insumos. Por otro lado, la producción de unidades se puede incrementar reconociendo y eliminando la congestión de las DMU y así, se puede incrementar el beneficio total de las unidades de toma de decisiones. Por lo tanto, la gerencia está ansiosa por saber cómo reconocer y eliminar la congestión de unidades. La mayoría de los métodos existentes para estimar la congestión en la literatura consideran solo los resultados deseables. Este estudio se centra en la evaluación de la congestión en presencia de salidas indeseables y propone un enfoque para reconocer la congestión de unidades. El método se demuestra en un ejemplo numérico para ilustrar la validez del método propuesto.
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