Efecto de diferentes parámetros de represas heterogéneas en el factor de seguridad usando redes neuronales. caso de estudio. Represa marvak

El sistema de drenaje se utiliza para guiar el flujo de agua en las presas de tierra. Construcción de drenaje en el cuerpo de la presa para recoger y dirigir el drenaje formado en el cuerpo de la presa para mantener la pendiente seca y evitar el aumento dela presión de agua de los poros en el cuerpo...

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Main Authors: Beiranvand, B, Mohammadzade, A, Komasi, M
Format: Article
Published: Universidad Nacional de Ingeniería 2019
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Online Access:http://ribuni.uni.edu.ni/4744/1/ricardo%2C%2B3.pdf
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spelling 47442022-12-15T20:11:15Z Efecto de diferentes parámetros de represas heterogéneas en el factor de seguridad usando redes neuronales. caso de estudio. Represa marvak Beiranvand, B Mohammadzade, A Komasi, M 006 Métodos especiales de computación El sistema de drenaje se utiliza para guiar el flujo de agua en las presas de tierra. Construcción de drenaje en el cuerpo de la presa para recoger y dirigir el drenaje formado en el cuerpo de la presa para mantener la pendiente seca y evitar el aumento dela presión de agua de los poros en el cuerpo. Uno de los principales objetivos de los diseñadores es encontrar el factor mínimo de seguridad y, en consecuencia, reducir el costo de la construcción. En este estudio, la presa Marvak se modela con las características reales de los materiales en el software Geostudio, y con el cambio en las dimensiones del drenaje, el material y la pendiente del cuerpo de la presa, el factor mínimo de seguridad de la presa es obtenido. Para predecir el Factor mínimo de seguridad, se ha utilizado una red neuronal de dos capas. Con el entrenamiento de la red neuronal basado en los datos obtenidos de represas heterogéneas, se extrajo un Factor mínimo de seguridad para la optimización del drenaje. Finalmente, se determinó que el ángulo de fricción interna del material del cuerpo y la pendiente de la presa tienen el mayor efecto sobre el factor de seguridad de la presa Universidad Nacional de Ingeniería 2019-12 Article PeerReviewed text http://ribuni.uni.edu.ni/4744/1/ricardo%2C%2B3.pdf http://revistas.uni.edu.ni/index.php/Nexo Beiranvand, B and Mohammadzade, A and Komasi, M (2019) Efecto de diferentes parámetros de represas heterogéneas en el factor de seguridad usando redes neuronales. caso de estudio. Represa marvak. Nexo Revista Científica, 32 (2). pp. 126-138. ISSN 1995-9516 http://ribuni.uni.edu.ni/4744/
institution Universidad Nacional de Ingenieria
collection Repositorio Institucional-RIBUNI
topic 006 Métodos especiales de computación
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Beiranvand, B
Mohammadzade, A
Komasi, M
Efecto de diferentes parámetros de represas heterogéneas en el factor de seguridad usando redes neuronales. caso de estudio. Represa marvak
description El sistema de drenaje se utiliza para guiar el flujo de agua en las presas de tierra. Construcción de drenaje en el cuerpo de la presa para recoger y dirigir el drenaje formado en el cuerpo de la presa para mantener la pendiente seca y evitar el aumento dela presión de agua de los poros en el cuerpo. Uno de los principales objetivos de los diseñadores es encontrar el factor mínimo de seguridad y, en consecuencia, reducir el costo de la construcción. En este estudio, la presa Marvak se modela con las características reales de los materiales en el software Geostudio, y con el cambio en las dimensiones del drenaje, el material y la pendiente del cuerpo de la presa, el factor mínimo de seguridad de la presa es obtenido. Para predecir el Factor mínimo de seguridad, se ha utilizado una red neuronal de dos capas. Con el entrenamiento de la red neuronal basado en los datos obtenidos de represas heterogéneas, se extrajo un Factor mínimo de seguridad para la optimización del drenaje. Finalmente, se determinó que el ángulo de fricción interna del material del cuerpo y la pendiente de la presa tienen el mayor efecto sobre el factor de seguridad de la presa
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