Validación de datos de precipitación CHIRPS v2.0 en el periodo 2011 - 2021, para Nicaragua
Se presenta la validación de los datos CHIRPS V2.0 en el periodo de 2011 – 2021 para Nicaragua y a diferentes escalas temporales, como son la escala diaria y mensual. Se analizaron 17 estaciones pluviométricas a las que se les realizó relleno de datos faltantes y se les aplicó la prueba de Mann- end...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Thesis |
Published: |
2022
|
Subjects: | |
Online Access: | http://ribuni.uni.edu.ni/4333/1/MET-05.pdf |
id |
4333 |
---|---|
recordtype |
eprints |
spelling |
43332022-06-27T20:58:33Z Validación de datos de precipitación CHIRPS v2.0 en el periodo 2011 - 2021, para Nicaragua Ojeda Olivares, Edwin Antonio Rivera Solís, Jassy Danisse 551 Geología, hidrología, meteorología Se presenta la validación de los datos CHIRPS V2.0 en el periodo de 2011 – 2021 para Nicaragua y a diferentes escalas temporales, como son la escala diaria y mensual. Se analizaron 17 estaciones pluviométricas a las que se les realizó relleno de datos faltantes y se les aplicó la prueba de Mann- endall para el análisis de homogeneidad. La evaluación del desempeño de este producto satelital se realizó mediante el cálculo de las métricas estadísticas principales como el rpearson , RMSE, MAE y el BIAS para las escalas diaria y mensual. Se encontró que la correlación es lineal y buena en escala mensual, pero dista mucho de la linealidad en escala diaria. La corrección de sesgo se realizó por el método de Mapa de Cuantiles a escala mensual y se logró un ajuste satisfactorio en el 65% del total de estaciones. 2022-03 Thesis NonPeerReviewed text http://ribuni.uni.edu.ni/4333/1/MET-05.pdf Ojeda Olivares, Edwin Antonio and Rivera Solís, Jassy Danisse (2022) Validación de datos de precipitación CHIRPS v2.0 en el periodo 2011 - 2021, para Nicaragua. Other thesis, Universidad Nacional de Ingeniería. http://ribuni.uni.edu.ni/4333/ |
institution |
Universidad Nacional de Ingenieria |
collection |
Repositorio Institucional-RIBUNI |
topic |
551 Geología, hidrología, meteorología |
spellingShingle |
551 Geología, hidrología, meteorología Ojeda Olivares, Edwin Antonio Rivera Solís, Jassy Danisse Validación de datos de precipitación CHIRPS v2.0 en el periodo 2011 - 2021, para Nicaragua |
description |
Se presenta la validación de los datos CHIRPS V2.0 en el periodo de 2011 – 2021 para Nicaragua y a diferentes escalas temporales, como son la escala diaria y mensual. Se analizaron 17 estaciones pluviométricas a las que se les realizó relleno de datos faltantes y se les aplicó la prueba de Mann- endall para el análisis de homogeneidad. La evaluación del desempeño de este producto satelital se realizó mediante el cálculo de las métricas estadísticas principales como el rpearson , RMSE, MAE y el BIAS para las escalas diaria y mensual. Se encontró que la correlación es lineal y buena en escala mensual, pero dista mucho de la linealidad en escala diaria. La corrección de sesgo se realizó por el método de Mapa de Cuantiles a escala mensual y se logró un ajuste satisfactorio en el 65% del total de estaciones. |
format |
Thesis |
author |
Ojeda Olivares, Edwin Antonio Rivera Solís, Jassy Danisse |
author_facet |
Ojeda Olivares, Edwin Antonio Rivera Solís, Jassy Danisse |
author_sort |
Ojeda Olivares, Edwin Antonio |
title |
Validación de datos de precipitación CHIRPS v2.0 en el periodo 2011 - 2021, para Nicaragua |
title_short |
Validación de datos de precipitación CHIRPS v2.0 en el periodo 2011 - 2021, para Nicaragua |
title_full |
Validación de datos de precipitación CHIRPS v2.0 en el periodo 2011 - 2021, para Nicaragua |
title_fullStr |
Validación de datos de precipitación CHIRPS v2.0 en el periodo 2011 - 2021, para Nicaragua |
title_full_unstemmed |
Validación de datos de precipitación CHIRPS v2.0 en el periodo 2011 - 2021, para Nicaragua |
title_sort |
validación de datos de precipitación chirps v2.0 en el periodo 2011 - 2021, para nicaragua |
publishDate |
2022 |
url |
http://ribuni.uni.edu.ni/4333/1/MET-05.pdf |
_version_ |
1743345031129858048 |
score |
11.129828 |